La intel·ligència artificial i la crisi climàtica: oportunitat o amenaça?

Una anàlisi de l'explotació del potencial de la IA per mitigar l'escalfament global, tot parant atenció a les contraindicacions

Crisi climàtica i intel·ligència artificial: la reducció de gasos d'efecte hivernacle
La intel·ligència artificial té el potencial de desbloquejar coneixements que podrien ajudar a mitigar entre el 5 i el 10 per cent de les emissions globals de gasos d'efecte hivernacle l'any 2030.

El novembre de 2023, un informe encarregat per Google i en el qual també va col·laborar el Boston Consulting Group va demostrar que, en escalar aplicacions i tecnologies provades actualment, la intel·ligència artificial té el potencial de desbloquejar coneixements que podrien ajudar a mitigar entre el 5 i el 10 per cent dels gasos d'efecte hivernacle global. emissions (GEH) per al 2030.

A més, tal reconeixement afirma que la IA pot impulsar adaptacions als impactes inevitables del canvi climàtic i proporcionar capacitats crítiques per permetre l'acció climàtica.

El gegant tecnològic no és certament l'únic que subratlla la contribució potencial que pot fer a la lluita contra l'escalfament global.

La carn cultivada i el repte de la innovació alimentària sostenible
Realitat Virtual i Intel·ligència Artificial: l'AI ​​​Metaverse Coderblock

Un article del WEF inclou solucions com ara mapejar l'impacte de la desforestació, predir patrons meteorològics i reciclar més residus
Un article del WEF inclou solucions com ara mapejar l'impacte de la desforestació, predir patrons meteorològics i reciclar més residus

El Fòrum Econòmic Mundial conscient del potencial tecnològic de transformació

El gener d'enguany, el Fòrum Econòmic Mundial també va publicar un article que destacava el potencial transformador de la Intel·ligència Artificial en la lluita contra el canvi climàtic.

Inclou solucions com ara mapejar l'impacte de la desforestació en la crisi climàtica, predir patrons meteorològics i utilitzar IA per reciclar grans quantitats de residus.

Hi ha innombrables exemples arreu del món de com la intel·ligència artificial ja està transformant ràpidament el nostre enfocament de la mitigació i adaptació al canvi climàtic.

Shipzero, la sostenibilitat del transport de mercaderies parteix de les dades
Intel·ligència artificial i hologrames: la nova frontera de la sanitat

Una fusió entre les banderes d'Iran i Suècia: investigadors dels dos països han analitzat l'efecte de la Intel·ligència Artificial en el consum d'edificis i vehicles elèctrics

Idees per reduir el consum d'edificis i cotxes elèctrics d'investigadors iranians i suecs

Un article publicat el 2020 per investigadors iranians va mostrar com es pot utilitzar la IA per predir el consum d'energia d'un edifici, tenint en compte diversos factors.

Cobreixen la seva ocupació, estructura, materials i condicions meteorològiques locals, utilitzant algorismes per optimitzar el consum energètic de l'edifici, reduint-lo en un 35 per cent.

A Suècia, s'han utilitzat models d'Intel·ligència Artificial per suggerir rutes òptimes, que minimitzen el consum d'energia per als conductors de vehicles elèctrics, utilitzant característiques com la velocitat del vehicle i la ubicació dels punts de recàrrega.

El paper és el nou plàstic? Algunes preguntes sobre la sostenibilitat
Intel·ligència artificial i conducció autònoma: l'automobilisme corre a les fosques

La investigació realitzada per la Universitat de Stanford a Califòrnia el 2017 va mostrar com la IA pot ajudar els fabricants i distribuïdors a minimitzar els residus a l'agricultura.

Punt de la Universitat de Stanford sobre els cultius i els rendiments dels cultius en el futur

La investigació realitzada per la Universitat de Stanford el 2017 va mostrar com la intel·ligència artificial pot ajudar els productors i distribuïdors agrícoles a minimitzar els residus predint quina quantitat de cultiu compraran els consumidors en un mercat determinat, comparant diferent models per predir amb precisió la resa de conreus i / planificar males collites.

La potent tecnologia d'IA, que ja ha impregnat gairebé tots els aspectes de les nostres vides, té el potencial de ser un canvi de joc, no només en la lluita contra l'escalfament global i les iniciatives d'adaptació i resiliència relacionades amb el clima, sinó també en l'enfocament del desenvolupament sostenible en un sentit més ampli, des de l'esgotament dels recursos fins a les desigualtats socials.

Per al futbol italià també hi ha un campionat de... sostenibilitat
La intel·ligència artificial ens ajudarà a netejar els oceans de plàstic

Els socis de la coalició Acció Climàtica contra la Desinformació han mapejat els riscos que la intel·ligència artificial suposa per a la crisi climàtica

Riscos de sostenibilitat a causa del consum d'aigua i energia dels superordinadors

Com qualsevol eina potent, la IA també comporta una sèrie de riscos que cal tenir en compte amb cura.

Són perills que poden anul·lar efectivament els guanys aconseguits en termes d'estalvi d'emissions contaminants gràcies a la seva implementació.

Els socis de la coalició Climate Action Against Desinformation (CAAD) van fer un mapa recent dels riscos que l'aprenentatge profund i l'aprenentatge automàtic comporten per a la crisi climàtica, els més significatius i immediats dels quals són l'enorme augment del consum d'energia i di aigua requerida pels sistemes d'IA.

Sostenibilitat de la indústria minera: un repte cada cop més urgent
Intel·ligència artificial també per al desenvolupament de nous fàrmacs

Les consultes d'intel·ligència artificial poden requerir fins a 10 vegades més potència de càlcul que una cerca normal a Internet, per exemple a Google

Potència de càlcul deu vegades superior a la d'una cerca normal a Internet

Com a exemple, l'informe cita investigacions que suggereixen que les consultes d'IA podrien requerir fins a 10 vegades més potència de càlcul que una cerca típica a Internet.

L'informe de Google, que destaca els riscos d'un augment de l'ús d'aigua i de les emissions de gasos d'efecte hivernacle relacionats amb l'energia i els models complexos d'IA, també crida l'atenció sobre l'augment de la generació de residus electrònics com a subproducte més de la intel·ligència artificial.

Al Lamborghini Lanzador, la sostenibilitat s'ha convertit en un cotxe
Aigua, herba i humanitat: els límits cognitius de la Intel·ligència Artificial

Balliol és un dels col·legis constitutius més antics de la Universitat d'Oxford a Gran Bretanya, una universitat molt atenta a la relació entre el clima i la Intel·ligència Artificial

És probable que els molts impactes sistèmics estiguin subestimats per a la Universitat d'Oxford

Felippa Amanta, un candidat de doctorat a la Universitat d'Oxford, va més enllà, argumentant que probablement es subestima l'extensió real de l'impacte de l'IA en el medi ambient, sobretot si un es centra només en la petjada de carboni directa de la seva infraestructura.

Si la Intel·ligència Artificial donarà lloc a una major o a un menor consum d'energia dependrà de com ens adaptem a utilitzar-lo, escriu l'estudiós de la universitat britànica, subratllant que l'anomenat "efecte rebot" de l'eficiència és una de les majors amenaces pel que fa a l'impacte de la Intel·ligència Artificial sobre el canvi climàtic. .

Components sostenibles del cotxe a partir de residus de la collita d'olives
Gràcies a ChatGPT, la Intel·ligència Artificial es comunica amb la societat

Per als estudiosos, l'anomenat "efecte rebot" de l'eficiència es considera una de les majors amenaces pel que fa a l'impacte de la intel·ligència artificial sobre el canvi climàtic.

Un augment de la demanda de béns o serveis pot crear un "rebot" de les emissions

En completar les tasques de manera més eficient o en substituir les eines analògiques per equivalents digitals, la comoditat resultant i els costos més baixos poden provocar un augment de la demanda de béns o serveis, creant un "rebot" de les emissions.

Preneu, per exemple, les aplicacions de transport que utilitzen la intel·ligència artificial per optimitzar les rutes.

Si d'una banda la reducció de temps de recorregut i distàncies pot reduir les emissions, de l'altra lloro una major difusió podria provocar un augment de la demanda de viatges, desviant models de transport públic més sostenibles i provocant un augment de la contaminació atmosfèrica ie congestiótrànsit i.

Innovació i sostenibilitat: aquest és el nou campus de Dübendorf
La intel·ligència artificial és (també) una revolució en l'edició de fotografies

Una disminució de la confiança pública, el sentit d'iniciativa i la participació política podria dificultar els esforços de la societat per mitigar i adaptar-se al canvi climàtic.

El perill d'enfortir la desinformació, donar veu als negacionistes...

També hi ha por que la intel·ligència artificial tingui impactes sistèmics que amenacin l'acció climàtica.

La investigació del CAAD posa de manifest la capacitat de l'IA per millorar la desinformació, permetent als negadors del clima desenvolupar i difondre més fàcilment contingut fals i persuasiu.

Una disminució de la confiança pública, el sentit d'iniciativa i la participació política podria dificultar significativament els esforços per mitigar i / adaptar-se al canvi climàtic.

Això inclou tant reduir les emissions de gasos d'efecte hivernacle com implementar els ajustos necessaris a les estructures socials com a resposta escalfament global.

Química del futur: els nous reptes de la indústria per a la sostenibilitat 
Guerra russo-ucraïnesa: la intel·ligència artificial està marcant la diferència?

Els guanys d'eficiència poden comportar conseqüències no desitjades, com ara un augment del consum d'energia a causa de nous comportaments organitzatius i personals.

Balancejar ell… escala de pesmento: a desenvolupaments més responsables en intel·ligència artificial

Tot i que el potencial de canvi de joc de la IA per ajudar els esforços per frenar el canvi climàtic té múltiples facetes, és evident que els riscos d'utilitzar la IAIntel · ligència artificial amb aquesta finalitat van més enllà de la seva creació i funcionament físics.

Tot i que algunes investigacions se centren a millorar els mètodes per mesurar i reduir la petjada de carboni dels propis sistemes d'intel·ligència artificial, molts argumenten que això només éstant una part de la imatge total.

A mesura que la IA s'integra cada cop més a la nostra vida diària, els desenvolupadors han de considerar com els guanys d'eficiència poden comportar conseqüències no desitjades, com ara un augment del consum d'energia a causa de canvis de comportament tant organitzatius com personals.

Innovació i sostenibilitat a Malàisia: descobrint BiodiverCity
Si la intel·ligència artificial és la millor amiga dels nostres fills...

Crisi climàtica
És essencial promoure la col·laboració entre governs, empreses i investigadors per maximitzar l'impacte positiu de la intel·ligència artificial en el desenvolupament sostenible.

La col·laboració entre governs, empreses i investigadors és fonamental per a les directrius

La clau per aprofitar el poder de la IA de manera responsable i equilibrar les amenaces amb les oportunitats pot estar en el desenvolupament d'algorismes eficients energèticament i l'ús de fonts d'energia renovables, així com en l'establiment de directrius clares per al desenvolupament ètic de l'aprenentatge profund i l'aprenentatge automàtic.

Però sobretot, és essencial promoure la col·laboració entre governs, empreses i investigadors per maximitzar l'impacte positiu de l'IIntel · ligència artificial sobre desenvolupament sostenible, inclòs en alhora que abordem les amenaces derivades del canvi climàtic i ens protegim d'elles.

El deure de la formació per a la transició a la sostenibilitat
Així és com la intel·ligència artificial de Google guanya tots els reptes

Crisi climàtica i intel·ligència artificial: adaptacions a impactes inevitables
La intel·ligència artificial pot guiar les adaptacions als impactes inevitables del canvi climàtic i proporcionar capacitats crítiques per permetre l'acció climàtica.